Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
Tags
- sql
- postgresql
- 파이썬 코딩 무료 강의 (기본편) - 6시간 뒤면 여러분도 개발자가 될 수 있어요 [나도코딩]
- dbeaver
- 외장함수
- EXCEPT
- 파이썬
- Pickle
- 숫자형
- Def
- 오블완
- MAC
- GA4
- pgAdmin
- PYTHON
- 문자열 함수
- 퍼포먼스 마케팅
- preprocessing
- inflearn
- 티스토리챌린지
- ndarray
- dvdrental
- 검색광고 캠페인
- b2b 마케팅
- 양승화
- google sa
- search ads
- 데이터 전처리
- 디지털 검색광고
- 머신러닝 입문 강좌 | TEAMLAB X Inflearn |
Archives
- Today
- Total
목록머신러닝 입문 강좌 | TEAMLAB X Inflearn | (1)
Maron's DATA Log

# NumPy (Numerical Python) : 데이터 분석을 포함해 수학/과학 연산을 위해 vector 와 matrix 를 핸들링하는 파이썬 기본 패키지 numpy 모듈의 호출 import numpy as np # ndarray (Numpy Dimensional Arrary) : N-차원 (N-Dimension) 배열 객체를 지원 ndarray 의 타입은 숫자, 문자, boolean 값 모두 가능하지만, * ndarray 내의 데이터 타임은 모두 같은 타입이어야 (리스트와 가장 큰 차이점) # np.arrray( ) : 리스트, 튜플, 배열로부터 ndarray를 생성 index 항상 0으로 시작 # array 생성 test_arrary = np.array([1, 4, 5, "8", float) # ..
Python
2020. 12. 2. 17:07