그로스 해킹(Growth Hacking)

그로스 해킹 

: 데이터를 기반으로 서비스/비즈니스에서 마주한 문제를 푸는 일

 

데이터로부터 찾아 낸 여러 인사이트를 바탕으로 제품/서비스를 지속적으로 개선해 나가는 것

 

그 문제를 풀어서 기대하는 효과 = 서비스의 성장

 

Growth

- 그로스해킹은 돈 안쓰고 혹은 적게 쓰고 사용자를 데려오는 User Acquistion?

 

성공하는 서비스를 만들기 위해서는?

좋은 아이디어 + 안정적인 개발 + 예쁜 디자인 + 효과적인 마케팅

 

엄청난 속도로 늘어나는 제품/서비스

- 매달 새로 등록되는 앱 18만개

- 매주 새로 등록되는 앱 4만개

하지만 소수만 선택받고 극소수만 살아남는다

 

시장에서 차별화 될 정도로 뛰어난 제품이나 서비스를 만들기 위해서는 굉장히 많은 시간과 리소스 투자가 필요함

좋은 제품을 만들기만 하면, 고객이 제 발로 찾아 올 거라는 믿음이 더 이상 유효하지 않음

아무도 원하지 않는 제품이나 서비스를 만드는 데 시간과 노력을 투자하고 싶지 않음

이렇게 하면 반드시 성공한다(X), 이렇게 하면 성공 확률을 높이고, 실패 확률을 낮출 수 있다(O)

 

* 추천 책 : 린 분석, 진화된 마케팅 그로스 해킹

 

Cross-Functional Team

린 분석 프로세스

Minumum Viable Product

AARRR

 

그로스해킹

Cross-functional한 직군의 멤버들이 모여서

핵심 지표를 중심으로

실험을 통해 배움을 얻고, 이를 빠르게 반복하면서

제품/서비스를 성장시키는 것

 

* 문화

- 그로스는 top-down

- 모든 팀들이 한 방향으로 움직이려면

- 데이터가 흐르는 조직

- Data-informed/Data-driven

 

* 프로세스

- Cross-functional 조직이 일하는 법

- 어떤 가설부터 검증해야 할까?

- 플래닝과 회고, 어떻게 할 것인가?

- AB테스트 할 때 주의해야할 점

 

* 분석 환경

- 데이터 파이프라인 만들기

- 데이터를 어떻게 수집할 것인가?

- 어떤 툴을 사용할 수 있을까?

 

* 지표

- AARRR 뜻은 알고 있는데, 현실에서 어떻게 적용하면 될까?

- 핵심지표를 어떻게 정의하고, 활용할 것인가?

- 지표를 바탕으로 의사결정 할 때 주의해야 하는 점은?