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[Python] 자료 구조 - List, Dictionary, Tuple, Set 본문
# List = [ ]
# 리스트 관련 메소드
list = ["짜장", "짬뽕", "탕수육"]
print(list)
# 원하는 값 몇 번째에 있는지
print(list.index("짬뽕"))
# 리스트에 원소 하나 마지막에 추가
list.append("마라탕")
print(list)
# 특정한 인덱스 위치에 원소 추가
list.insert("꿔바로우", 1)
print(list)
# 한개씩 뒤에서 꺼냄
print(list.pop( ))
print(list)
# 리스트에서 특정한 값을 가지는 데이터의 개수 세기
print(list.count("짜장"))
list.append("짜장")
print(list)
print(list.count("짜장"))
# 정렬 - 기본 정렬 기능은 오름차순 // 변수명.sort(reverse=True) - 내림차순
num_list = [3, 5, 7, 4, 1, 2]
num_list.sort( )
print(num_list)
# 리스트의 원소 순서 뒤집기
num_list.reverse( )
print(num_list)
# 전체 지우기
num_list.clear( )
print(num_list)
# 특정한 값을 갖는 원소를 제거하는데, 값을 가진 원소가 여러 개면 하나만 제거
num_list.remove(7)
print(num_list)
# 다양한 자료형 데이터 함께 사용
mix_list = [2, 5, "짜장", True]
print(mixlist)
# 리스트 확장
num_list.extend(mix_list)
print(num_list)
# Dictionary = { }
: Key (키) 와 Value (값)의 쌍을 데이터로 가지는 자료형
변경 불가능한 자료형을 키로 사용 가능
dic = {3:"짜장", 5:"짬뽕"}
# 사전 자료에서 값을 가져오는 방법 1
print(dic[3])
print(dic[5])
# 사전 자료에서 값을 가져오는 방법 1
print(dic.get(3))
# 값이 딕셔너리 안에 할당 안 되어있는 경우
print(dic[7]) #오류 발생 -> 프로그램 종료
print(dic.get(7)) # None 출력
print(dic.get(7, "사용 가능")) # 값이 있으면 값 출력, 값이 없으면 사용 가능 출력
# 사전 자료 안에 원하는 값 있는지 확인
print(3 in dic) # True/False
# 정수 아닌 string 도 가능
dic = {"A-1":"딸기", "B-2":"포도"}
print(dic["A-1"])
# 값 추가
dic["C-3"] = "사과"
print(dic)
# 값 대체
dic["A-1"] = "수박"
print(dic)
# 값 제거
del dic["A-1"]
print(dic)
# key 들만 출력
print(dic.keys( ))
# value 들만 출력
print(dic.values( ))
# key, value 쌍으로 출력
print(dic.items( ))
# 모든 값 제거
dic.clear( )
print(dic)
# Tuple = ( )
: 리스트와 유사하지만 튜플은 한 번 선언된 값은 변경이나 추가 불가능 → 고정된 값 사용
* 튜플 장점
1. 서로 다른 성질의 데이터를 묶어서 관리할 때
- 최단 경로 알고리즘에서는 (비용, 노드번호)의 형태로 튜플 자료형 사용
2. 데이터의 나열을 해싱(hashing)의 키 값으로 사용해야할 때
- 튜플은 변경이 불가능하므로 리스트와 다르게 키 값으로 사용
3. 리스트보다 메모리를 효율적으로 사용해야할 때
menu = ("고추장", "된장")
print(menu[0])
menu.add("간장") # 오류 발생
# 튜플 이용해 한번에 값 선언 : 서로 다른 변수에 서로 다른 값들을 순서대로 넣어 줌
name = "마론"
age = 20
hobby = "코딩"
print(name, age, hobby)
(nae, age, hobby) = ("마론", 20, "코딩")
print(name, age, hobby)
# Set (집합) = { }
: 중복 허용 X, 순서 없음
* 리스트 나 문자열을 이용해 초기화 - set( ) 함수 이용
set = {1, 2, 2, 3, 3, 3}
print(set)
java = {"a", "b", "c"}
python = set(["a", "f", "g"])
# 교집합 (A∩B)
print(java & python)
print(java.intersection(python))
# 합집합 (A∪B)
print(java | python)
print(java.union(python))
# 차집합 (A-B)
print(java - python)
print(java.difference(python))
# 값 추가
python.add("h")
print(python)
# 값 여러 개 추가
python.update("i", "j")
print(python)
# 값 제거
python.remove("f")
print(python)
# 특징
* 리스트나 튜플은 순서가 있기 때문에 인덱싱 이용 가능
* 딕셔너리(사전)형과 세트(집합) 자료형은 순서가 없기 때문에 인덱싱 이용 불가능
# 자료 구조의 변경
menu = {"아메리카노", "라떼", "프라푸치노"}
print(menu, type(menu)) # class 'set'
menu = list(menu)
print(menu, type(menu)) # class 'list'
menu = tuple(menu)
print(menu, type(menu)) # class 'tuple'
menu = set(menu)
print(menu, type(menu)) # class 'set'
from random import *
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
# Shuffle
: 리스트 안에 있는 값 무작위로 순서 바꾸기
suffle(lst)
print(lst)
# Sample
: 첫번째 인자 (lst) 에서 두번째 인자 (원하는 갯수 : 1) 만큼 랜덤으로 뽑기
print(sample(lst, 1))
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