Day 1_머신러닝 기본

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maron2ee/Machine-Learning

 

 

 

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머신러닝 기본

- 머신러닝 기본개념 이해
- 수학적 개념, 통계학 기초 리뷰
- Python 리뷰
- 머신러닝 도구 소개 (SciKit-Learn)
- 딥러닝 도구 소개 (TensorFlow)

 

지도학습 -회귀/분류

- 머신러닝 알고리즘 개념 - 지도학습의 이해
- 선형회귀 (단순 / 다중) 개념의 이해와 구현
- 회귀모형 평가지표
- 로지스틱 회귀 개념 이해와 구현
- Naive Bayes 분류기 이해와 구현
- kNN 개념 이해와 구현
- Decision trees (의사결정나무) 개념 이해와 구현
- Ensemble의 이해 및 종류
   - Bagging
   - Boosting
   - Random Forest