[Python] 기본 문법 - 숫자 / 리스트 / 인덱싱 / 슬라이싱
숫자형 Data Type
Integer (정수형) : 정수를 다루는 자료형
양의 정수, 음의 정수, 0이 포함
Float (Real Number, 실수형) : 소수점 아래의 데이터를 포함하는 수 자료형
파이썬에서는 변수에 소수점을 붙인 수를 대입하면 실수형 변수로 처리
소수부가 0이거나 정수부가 0인 소수는 0을 생략할 수 있음
e나 E를 이용한 지수 표현 방식 : 10의 지수부
예) 1e9 = 10의 9제곱 (1,000,000,000)
무한 (INF) : 최단 경로 알고리즘에서 도달할 수 없는 노드에 대한 최단 거리
가능한 최대값이 10억 미만이라면 무한(INF)의 값의로 1e9를 이용
예) INF = int(1e9)
print(INF)
round( ) 함수
예) 123.456 소수 셋째 자리에서 반올림 -> round(123.456, 2)
123.46
숫자형 자료의 연산
+ : 더하기
- : 빼기
/ : 나누기 연산자
* 파이썬에서 나누기 연산자(/)는 나누진 결과를 실수형으로 반환
% : 나머지 연산자
예) a가 홀수인지 체크해야 하는 경우
// : 몫 연산자
** : 거듭 제곱 연산자
리스트 (List)
: 여러 개의 데이터를 연속적으로 담아 처리하기 위해 사용하는 자료형
[ ] 안에 원소를 넣어 초기화하며, 쉼표(,)로 원소를 구분
리스트의 원소에 접근할 때는 인덱스 값을 괄호에 * 인덱스는 0부터 시작
0 1 2 3 4 5 6 - index
비어있는 리스트를 선언 -> list ( ) or [ ]
* 자료형이 다른 자료들도 담을 수 있음
* 여러 개의 자료가 순서가 있을 때 : 리스트 (list) 자료형 사용
리스트변수 = [자료1, 자료2, 자료3,,,]
* 여러 개의 자료가 이름이 있을 떄 : 딕셔너리 (dictionary) 자료형 사용
딕셔너리변수 = {자료이름1: 자료값1, 자료이름2: 자료값2, 자료이름3: 자료값3}
# 자료의 개수 확인
>> len(a)
5
# 수열 생성하기
>> b = list(range(10)) # 0 부터 10 미만
>> b
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>> c = list(range(1, 10)) # 1이상 10미만
>> c
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>> d = list(range(1, 10, 3)) # 3씩 증가하는 수열
>> d
[1, 4, 7]
# 값 바꾸기
>> d[0] = 100
>> d
[100, 4, 7]
# append : 리스트 변수 마지막에 자료 추가하기
>> d.append(10)
[100, 4, 7, 10]
# del : 자료 삭제하기
del d[0]
[4, 7, 10]
리스트의 인덱싱과 슬라이싱
Indexing (인덱싱) : 인덱스값을 입력하여 리스트의 특정한 원소에 접근
파이썬의 인덱스 값은 양의 정수와 음의 정수를 모두 사용할 수
* 음의 정수를 넣으면 원소를 거꾸로 탐색
리스트변수[인덱스]
e.x)
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(arr[0])
# 1
print(arr[-1])
# 6
print(arr[3])
# 4
print(arr[-5])
# 2
print(arr[[0, -1]])
#[1 6]
Slicing (슬라이싱) : 리스트에서 특정 범위의 연속적인 위치를 갖는 원소들을 가져와야 할 때
대괄호 안에 콜론(:)을 넣어서 시작인덱스와 끝 인덱스를 설정
* 끝 인덱스는 실제 인덱스보다 1을 더 크게 설정
e.x)
import numpy as np
arr = np.arrary([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
print(arr[4:])
# [4 5 6 7 8 9]
print(arr[:4])
# [0 1 2 3]
print(arr[4:7])
# [4 5 6]
print(arr[:-1]) # 마지막 원소 제외
# [0 1 2 3 4 5 6 7 8]
print(arr[:-2])
# [0 1 2 3 4 5 6 7]
print(arr[::-1])
# [9 8 7 6 5 4 3 2 1 0]
print(arr[::-2]) # 홀 거꾸로 방향
# [9 7 5 3 1]
print(arr[-2::-2]) # 짝 거꾸로 방향
# [8 6 4 2 0]
print(arr[::]) # 모든 원소
# [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
리스트 컴프리헨션 (List Comprehension)
: 축약된 형식으로 리스트를 생성
반복문과 조건문 결합
# 0 ~ 19 중에서 홀수만 포함하는 리스트
# 일반 코드
array = [ ]
for i in range(20):
if i % 2 == 1:
arrary.append(i)
print(array)
# 리스트 컴프리헨션 코드
array_lc = [ i for in range(20) if i % 2 ==1]
print(array_lc)
# 출력값 같음
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
* 2차원 리스트를 초기화할 때 효과적으로 사용
e.x) n * m 크기의 2차원 리스트를 한 번에 초기화
array = [[0] * m for _in range(n)]
* 전체 리스트 안에 포함된 각 리스트가 모두 같은 객체로 인식되는 점 주의